Gemma 4 - Google 最强大的开源 AI 模型
关于 Gemma 4
Google 最强大的开源 AI 模型，基于 Gemini 3 研究和技术构建，实现前所未有的智能参数比。
Gemma 4 代表了开源 AI 模型的新时代，具有突破性的效率。基于 Gemini 3 研究构建，在紧凑的模型中提供前沿级别的智能。提供四种规格（2B、4B、26B、31B），可满足从边缘设备到个人电脑的各种部署需求。
模型规格
E2B 和 E4B（边缘计算）
Gemma 4 E2B 和 E4B 变体最大化计算和内存效率。为移动和物联网设备带来全新智能水平。可以在手机、Raspberry Pi 和 Jetson Nano 上完全离线运行，延迟接近零。
- • Gemma 4 支持音频和视觉的实时边缘处理
- • 完全离线运行，接近零延迟
- • 专为移动和物联网设备优化
26B 和 31B（前沿级）
Gemma 4 26B 和 31B 模型实现前所未有的智能参数比。为 IDE、代码助手和智能代理工作流提供前沿级智能。为消费级 GPU 优化。
- • Gemma 4 为 IDE 和代码助手提供高级推理
- • 智能代理工作流和函数调用
- • 为消费级 GPU 优化（RTX 3090 等）
核心特性
Gemma 4 构建能够计划、导航应用程序并完成任务自动执行的智能代理，支持原生函数调用
Gemma 4 提供强大的音频和视觉理解能力，支持丰富的多模态应用
Gemma 4 创建多语言体验，超越翻译理解文化背景
使用您偏好的框架微调 Gemma 4 以改进特定任务的性能
在您自己的硬件上运行 Gemma 4，实现高效的开发和部署
Gemma 4 支持高达 128K token 的上下文窗口，可处理长文档和复杂对话
应用场景
LiveCodeBench 80%
τ2-bench 86.4%
MMMU Pro 76.9%
AIME 2026 89.2%
140+ 种语言
Gemma 4 在高级推理、代码生成、竞赛编程、数学推理（AIME 2026：89.2%）和科学知识（GPQA Diamond：84.3%）方面表现出色。在智能代理工具使用（τ2-bench：86.4%）方面相比上一代有显著提升。
性能基准
通用智能
高级推理
代码生成
基准数据来自 Gemma 4 31B IT Thinking 模型。所有指标截至 4/2/26。
Gemma 4 与 Gemma 3 对比
| 基准测试 | Gemma 4 31B | Gemma 3 27B | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| Arena AI（文本） | 1452 | 1365 | +87 |
| MMLU | 85.2% | 67.6% | +17.6% |
| AIME 2026 数学 | 89.2% | 20.8% | +68.4% |
| LiveCodeBench | 80.0% | 29.1% | +50.9% |
| τ2-bench 智能代理 | 86.4% | 6.6% | +79.8% |
核心优势
01行业领先智能
Gemma 4 实现前所未有的智能参数比，在紧凑的模型中提供前沿级能力。31B 模型在 AI 基准测试中名列前茅，在同类模型中表现出色。
02计算效率
Gemma 4 以最少的计算实现最大的智能。基于 Gemini 3 研究构建，优化每个参数以实现最佳性能。在智能参数比方面有显著提升。
03边缘部署
Gemma 4 E2B 和 E4B 变体专为移动和物联网设备设计，实现完全离线的近零延迟 AI 体验。支持音频和视觉的实时边缘处理。
04企业级安全
Gemma 4 模型经过严格的安全协议验证，与我们的专有模型采用相同的安全标准。企业和主权组织获得值得信赖的透明基础，满足最高安全标准。
技术规格
模型架构
Gemma 4 基于 Gemini 3 研究和技术构建。采用优化的 Transformer 架构，在注意力机制和训练稳定性方面有改进。
训练方法
Gemma 4 使用海量数据集进行训练，结合人类反馈强化学习（RLHF）。在整个开发过程中融入安全训练和负责任的 AI 原则。
上下文窗口
Gemma 4 支持高达 128K token 的上下文窗口，部分变体可扩展至 256K。这使得处理长文档、代码库和扩展对话成为可能。
安全与责任
全面的安全评估，包括儿童安全、内容安全和表征伤害。实施多层安全保护机制，确保可靠部署。
实际应用案例
教育辅导
Gemma 4 凭借高级推理能力提供个性化学习支持。擅长用分步指导解释复杂的数学和科学概念。
软件开发
Gemma 4 为 IDE 集成提供强大的代码助手。在 LiveCodeBench 竞赛编程问题上达到 80%，提供高质量的代码建议和调试帮助。
企业应用
Gemma 4 为业务流程自动化构建智能代理。原生的函数调用支持实现与企业系统和工具的无缝集成。
研究助手
Gemma 4 为研究人员提供文献综述、假设验证和数据分析支持。在 GPQA Diamond 研究生级科学问题上达到 84.3%。
部署选项
Hugging Face
下载官方模型权重
huggingface.co/collections/google/gemma-4
Ollama
使用 Ollama 在本地运行
ollama.com/library/gemma4
Vertex AI
在 Google Cloud 上大规模部署
cloud.google.com/vertex-ai
集成生态系统
支持框架
平台
边缘和移动端
快速开始
立即开始使用 Gemma 4。在 Google AI Studio 中试用或下载到本地运行。
- 在 Google AI Studio 中试用 Gemma 4 31B - 无需设置
- 从 Hugging Face 或 Ollama 下载以进行本地部署
- 在您的 GPU 上本地运行或部署到云端基础设施
- 使用 LoRA 或全量微调针对您的特定用例进行定制